岛津制作所、神户大学研究生院医学研究科以及国家癌症研究中心联手,利用三重四级杆气相色谱分析仪的代谢组学分析技术,通过对血液中的代谢物进行综合分析,开发出了能够及时在检测大肠癌早期阶段的进行诊断的筛查方法。
该研究结果,刊登在了2月4日的美国科学杂志《Oncotarget》的电子期刊上。
【研究成果概况】
神户大学的吉田准教授小组于2012年,使用气相色谱质谱联用仪(GC-MS)的临床代谢组学分析技术,对大肠癌患者和正常样品的血清进行分析,得以开发出了一种可靠的、利用4种代谢物的标记进行诊断预测的方法。该预测方法,与以往的CEA及CA 19-9等的肿瘤标志物方法相比实用性更高,但作为筛查方法在灵敏度、特异性方面还不够完善。
岛津制作所结合高速扫描控制技术(ASSP)和Smart MRM技术了高速、高灵敏度GC/MS/MS技术。岛津制作所和神户大学组成的共同研究小组使用该技术,开发出了精度优于血浆代谢物的定量分析手法。采用这种手法,对国立癌症研究中心的所保存的临床信息中600个以上的标本进行分析,zui终开发出了高性能的筛查方法。通过对患者及正常人样本血浆中的代谢物进行综合分析,发现了8种多生物标记物可以用于大肠癌诊断(丙酮酸,乙醇酸,色氨酸,棕榈油酸,富马酸,鸟氨酸,赖氨酸,3-羟基异戊酸)。基于这8种代谢物数据,制作出了灵敏度、特异度指标均高于96%的大肠癌诊断预测方法。并且,开发的诊断预测方法,经确认能够在阶段0和阶段1时的早期大肠癌患者身上获得很高的灵敏度。
本研究,由日本医疗研究开发机构(AMED)的医疗领域研究成果开发事业分析测试技术/仪器开发计划(开发课题名称《全自动超早期大肠癌检查诊断系统的实用化》,组长:岛津制作所分析测试仪器事业部尾岛典行 副组长:神户大学研究生院医学研究科副教授吉田优)协助开展。